Kitsune Extenso Framework de Pentesting y Hacking
Kitsune Extenso Framework de Pentesting y Hacking

Kitsune: Extenso Framework de Pentesting y Hacking con muchos Módulos

Palabras del Autor

[!] Todavía estoy trabajando en este proyecto y estoy muy lejos de terminarlo, pero sólo quería subir el código a git ¿por qué no?

Captura Kitsune
Captura Kitsune
Tabla de Contenido

Footprinting

Eficiente y rápido rastreo de páginas web con el módulo Photon Crawler.

  • Clonación de sitios web localmente
  • Selección el nivel de profundidad de crawling
  • Selección del número de hilos
  • Selección el retraso (en segundos) entre cada petición HTTP
  • Recupera las URLs archivadas usando Wayback
  • Automáticamente busca claves/hashes de autenticación o de API
  • Opción de elegir el formato csv o json para guardar los datos

Escaneando

  • exploración de reconocimiento Nmap ordinaria
  • Escaneando con API Nmap Shodan
    • Utiliza el script NSE Shodan de Nmap
  • escaneo anónimo con implementación automática de droplet “burnable” de DigitalOcean + nmap + tor
    • un método de escaneo agresivo muy seguro! (usado por los malos profesionales)
    • Automatiza el spinup droplet y utiliza el tor para evitar los ataques de correlación
    • Configura el escaneo de nmap automáticamente para que sólo tengas que introducir el URL/IP de destino
    • Automáticamente “quema” la droplet después de terminar el escaneo
  • Escaneo de repo secrets de GitHub con truffleHog
    • Pasa a través de todo el historial de commit de cada rama/branch
    • Comprueba cada diferencia de cada rama
    • Comprobado mediante el uso de expresiones regulares y entropía
    • Evalúa la entropía de Shannon tanto para el conjunto de caracteres base64 como para el conjunto de caracteres hexadecimal
    • Expresiones regulares personalizadas para cosas como la enumeración de subdominios y la detección de cubos s3

OSINT

  • módulo de búsqueda de reconocimiento facial
    • Con 1 imagen y un nombre, puedes buscar en Internet cualquier perfil SNS.
    • EagleEye modificado con un mejor algoritmo de reconocimiento facial y soporte para alrededor de 75 sitios.

El repositorio ya no existe, pero puedes encontrar su historial aquí.

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