Oblivion: Comprobador de Fugas de Datos y herramienta OSINT

Oblivion es una herramienta enfocada a la monitorización en tiempo real de nuevas filtraciones de datos, notificando si las credenciales del usuario han sido filtradas. También es posible verificar si alguna credencial de usuario ha sido filtrada antes. Oblivion tiene dos modos:

• Cliente Oblivion: modo gráfico.
• Servidor Oblivion: modo con funcionalidades API.

Oblivion Cliente

Oblivion Servidor

Características de Oblivion

• Escaneo de CVEs
• Funciona con potentes APIs
• Funciona también con Google Dorks
• Comprueba tu contraseña en las listas de palabras
• Comprueba las últimas pastes en Pastebin
• Salida a txt, docx, pdf, xlsx, json, html, xml, db
• Salida a archivos codificados
• Envía los archivos de resultados a múltiples Buckets S3
• Sube los archivos de resultados a Google Drive
• Cab envía archivos de resultados por SSH (trabaja con el EC2)
• Notificar por Telegram y correo electrónico
• Incluye la opción de ocultar las contraseñas de las demostraciones
• Funciona con escaneos programados
• Es posible ejecutar escaneos de bucle

APIs

Uso y Configuración

Para la configuración o el uso de Oblivion, por favor lee la documentación. Todos los pasos fueron cuidadosamente explicados con imágenes y ejemplos.

Se recomienda la instalación de Python 3.8.6 antes de la instalación de Oblivion

Para Windows:

Ver también

Seguridad

GoScan: Un Escáner de Red Interactivo

Alexynior·

• Descargue el repositorio Oblivion en GitHub
• Cambia el nombre de la carpeta “Windows” por “Oblivion Windows”
• Dirígete a la carpeta “Oblivion Windows” y ejecuta el archivo “install.py”.
• Ejecuta OblivionClient.py

Para Linux:

git clone https://github.com/loseys/Oblivion
mv Linux Oblivion
cd Oblivion
sudo python3.8 install.py
sudo python3.8 OblivionClient.py

Dark Mode

Oblivion (este enlace se abre en una nueva ventana) por loseys (este enlace se abre en una nueva ventana)

Data leak checker & OSINT Tool

21 suscriptores 376 observadores 81 forks Echa un vistazo a este repositorio en GitHub.com (este enlace se abre en una nueva ventana)